Finetunet

term_id: finetuned

Category: basic_concepts

Definition

Finetuning refererer til teknikken at tage en model, der allerede er trænet på et stort, generelt datasæt, og fortsætte træningen på et mindre, domænespecifikt datasæt. Dette giver modellen mulighed for at tilpasse sig specifikke opgaver.

Summary

Processen med yderligere at træne en fortrænnet model på et specifikt datasæt for at tilpasse den til en bestemt opgave.

Key Concepts

  • Transfer learning
  • Parameterjustering
  • Domænetilpasning
  • Fortrænnete modeller

Use Cases

  • Tilpasset billedklassificering
  • Specialiseret sentimentanalyse
  • Assistance til medicinsk diagnose