Early Stopping
term_id: early_stopping
Category: training_techniques
Definition
Early stopping er en form for regularisering, der primært bruges i iterative træningsprocesser som gradientnedsænkning. Under træningen forbedres modellens ydeevne på træningsdataene typisk kontinuerligt, men ydeevnen på valideringsdataene kan begynde at falde, når modellen begynder at huske støj i træningsdataene.
Summary
Early stopping er en regulariseringsteknik, der stopper træningsprocessen, når modellens ydeevne på et valideringssæt begynder at forringes, hvilket forhindrer overfitting.
Key Concepts
- Regularisering
- Valideringssæt
- Forebyggelse af overfitting
- Tålmodighedsparameter
Use Cases
- Træning af neurale netværk
- Gradient boosting-algoritmer
- Modeller til tidsserieprognoser