Neural network quantum states
term_id: neural_network_quantum_states
Category: basic_concepts
Definition
Neural network quantum states anvender teknikker til dyb læring til at approksimere komplekse kvantemekaniske bølgefunktioner. Ved at behandle neurale netværksvægte som parametre, der optimerer sandsynlighedsamplituderne for qubits.
Summary
En repræsentation af kvantemangelegems-bølgefunktioner ved hjælp af arkitekturer til kunstige neurale netværk.
Key Concepts
- Bølgefunktionsapproksimation
- Kvantemangelegemsproblem
- RBM (Restricted Boltzmann Machine / Begrænset Boltzmann-maskine)
- Kvantesimulation
Use Cases
- Simulationer inden for kvantekemi
- Fast stof-fysik
- Forskning i kvante-fejlkorrektion