Hyperparameteroptimering
term_id: hyperparameter_optimization
Category: training_techniques
Definition
Hyperparameteroptimering (HPO) henviser til det bredere felt inden for automatisering af valg af hyperparametre. Mens justering er den generelle handling, implikerer HPO ofte brugen af sofistikerede algoritmer som
Summary
En automatiseret tilgang til at finde den optimale hyperparameterkonfiguration, der ofte bruger sandsynlighedsmodeller til at vejlede søgningen.
Key Concepts
- Bayesisk optimering
- Erstatningsmodeller (Surrogate Models)
- Automatiseret maskinlæring (AutoML)
- Søge rum
Use Cases
- AutoML-pipelines
- Storskala modeltræning
- Optimering under ressourcebegrænsninger