Temporalt bias
term_id: temporal_bias
Category: ethics_safety
Definition
Temporalt bias opstår, når maskinlæringsmodeller tillægger nyere observationer en uforholdsmæssig stor vægt i forhold til ældre, ofte på grund af ikke-stationære datafordelinger eller specifikke træningsprotokoller.
Summary
En systematisk fejl, hvor modeller prioriterer nyere data frem for historisk kontekst, hvilket fører til skæve forudsigelser.
Key Concepts
- Data drift
- Ikke-stationaritet
- Recent effect
- Model decay
Use Cases
- Forudsigelse af finansielle markeder
- Analyse af sociale medier-trends
- Modellering af churn-rate