Rate

term_id: rate

Category: basic_concepts

Definition

In der KI bezieht sich ‘Rate’ am häufigsten auf die Lernrate, einen Hyperparameter, der steuert, wie stark das Modell bei jeder Aktualisierung seiner Gewichte basierend auf dem geschätzten Fehler angepasst wird. Eine falsch gewählte Rate kann zu langsamer Konvergenz oder Divergenz führen.

Summary

Eine Messgröße für Frequenz oder Geschwindigkeit, die sich häufig auf Lernraten in der Optimierung oder auf die Geschwindigkeit der Token-Generierung bezieht.

Key Concepts

  • Learning Rate (Lernrate)
  • Optimierung
  • Throughput (Durchsatz)
  • Hyperparameter

Use Cases

  • Abstimmung der Gradientenabstiegsoptimierung
  • Überwachung von API-Nutzungsgrenzen
  • Messung der Inferenz-Latenz

Code Example

1

optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

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