Tingkat

term_id: rate

Category: basic_concepts

Definition

Dalam AI, ‘rate’ paling sering merujuk pada tingkat pembelajaran, sebuah hiperparameter yang mengontrol seberapa banyak model diubah sebagai respons terhadap perkiraan kesalahan setiap kali bobot model diperbarui. Sebuah tingkat

Summary

Pengukuran frekuensi atau kecepatan, umumnya merujuk pada tingkat pembelajaran dalam optimisasi atau kecepatan generasi token.

Key Concepts

  • Tingkat Pembelajaran
  • Optimisasi
  • Throughput (Laju Keluaran)
  • Hiperparameter

Use Cases

  • Menyetel optimisasi gradien turun
  • Memantau batas penggunaan API
  • Mengukur latensi inferensi

Code Example

1

optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

Related