afinado / ajustado finamente
term_id: fine_tuned
Category: training_techniques
Definition
El afinado (fine-tuning) implica tomar un modelo que ya ha sido entrenado en un gran conjunto de datos general y continuar su entrenamiento en un conjunto de datos más pequeño y específico de la tarea. Esta técnica aprovecha las características generales aprendidas previamente, permitiendo una adaptación rápida y eficiente con menos datos y tiempo de cómputo comparado con el entrenamiento desde cero.
Summary
El proceso de entrenar adicionalmente un modelo preentrenado en un conjunto de datos específico para adaptarlo a una tarea particular.
Key Concepts
- aprendizaje por transferencia
- actualización de pesos
- específico de la tarea
- modelo preentrenado
Use Cases
- Adaptación de LLMs para revisión de documentos legales
- Personalización de modelos de visión para detección de defectos industriales
- Especialización del reconocimiento de voz para acentos específicos