Ajuste de hiperparámetros
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
El ajuste de hiperparámetros implica evaluar diferentes conjuntos de hiperparámetros para encontrar la configuración que produzca la mayor precisión del modelo o la tasa de error más baja. Las estrategias comunes incluyen la búsqueda en cuadrícula, b
Summary
El proceso de buscar sistemáticamente la mejor combinación de hiperparámetros para optimizar el rendimiento del modelo.
Key Concepts
- Búsqueda en cuadrícula
- Búsqueda aleatoria
- Validación cruzada
- Métricas de rendimiento
Use Cases
- Optimización de modelos de aprendizaje profundo
- Mejora de la precisión del clasificador
- Reducción del sesgo y la varianza del modelo