feinabgestimmt
term_id: fine_tuned
Category: training_techniques
Definition
Feinabstimmung (Fine-Tuning) beinhaltet die Übernahme eines Modells, das bereits auf einem großen, allgemeinen Datensatz trainiert wurde, und die Fortsetzung des Trainings auf einem kleineren, aufgabenspezifischen Datensatz. Diese Technik nutzt die allgemeinen Merkmale des Modells aus, um sich effizient an spezifischere Aufgaben anzupassen.
Summary
Der Prozess des weiteren Trainings eines vorab trainierten Modells auf einem bestimmten Datensatz, um es an eine bestimmte Downstream-Aufgabe anzupassen.
Key Concepts
- Transferlernen
- Gewichtsaktualisierung
- Aufgabenspezifisch
- Vorab trainiertes Modell
Use Cases
- Anpassung von LLMs zur Überprüfung juristischer Dokumente
- Anpassung von Vision-Modellen für die industrielle Fehlererkennung
- Spezialisierung der Spracherkennung auf bestimmte Akzente