post-entrenamiento
term_id: post_training
Category: training_techniques
Definition
El post-entrenamiento es una etapa crítica en el ciclo de vida del aprendizaje automático que ocurre después del entrenamiento inicial (pre-entrenamiento) de un modelo en datos generales a gran escala. Durante esta fase, el modelo se somete a ajustes finos, alineación con preferencias humanas o cuantización para especializarse y mejorar su eficacia en dominios concretos.
Summary
El post-entrenamiento se refiere a la fase de refinamiento de un modelo previamente entrenado en conjuntos de datos específicos para adaptarlo a tareas particulares o optimizar su rendimiento.
Key Concepts
- Ajuste fino
- Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)
- Cuantización
- Adaptación
Use Cases
- Alinear grandes modelos de lenguaje (LLM) con las preferencias humanas
- Optimizar el tamaño del modelo para dispositivos periféricos (edge devices)
- Especializar modelos para el diagnóstico médico