post-training
term_id: post_training
Category: training_techniques
Definition
Post-training is een kritieke fase in de machine learning-levenscyclus die plaatsvindt na de initiële pre-training van een model op grote schaal, algemene data. Tijdens deze fase ondergaat het model fine-tuning, alignment en soms compressie (zoals kwantisatie) om beter presteren op specifieke doelen.
Summary
Post-training verwijst naar de fase van het verfijnen van een vooraf getraind model op specifieke datasets om het aan te passen aan bepaalde taken of om de prestaties te optimaliseren.
Key Concepts
- Fine-tuning
- RLHF
- Kwantisatie
- Adaptatie
Use Cases
- LLM’s afstemmen op menselijke voorkeuren
- Modelgrootte optimaliseren voor randapparatuur
- Modellen specialiseren voor medische diagnose