eğitim sonrası
term_id: post_training
Category: training_techniques
Definition
Eğitim sonrası, makine öğrenimi yaşam döngüsünde, modelin büyük ölçekli ve genel amaçlı veriler üzerinde ilk ön eğitiminden sonra gerçekleşen kritik bir aşamadır. Bu aşamada model, belirli görevlere uyum sağlamak veya performansını artırmak amacıyla özel veri setleri üzerinde yeniden eğitilir veya ince ayarlanır.
Summary
Eğitim sonrası, önceden eğitilmiş bir modeli belirli veri kümeleri üzerinde ince ayarlayarak belirli görevlere uyarlamak veya performansını optimize etmek için kullanılan aşamayı ifade eder.
Key Concepts
- İnce ayar
- İnsan tercihleriyle hizalama (RLHF)
- Kuantizasyon
- Uyarlanabilirlik
Use Cases
- Büyük Dil Modellerini (LLM) insan tercihleriyle hizalama
- Kenar cihazları için model boyutunu optimize etme
- Tıbbi tanı için modelleri özelleştirme