Kaksoislaskeuma
term_id: double_descent
Category: basic_concepts
Definition
Kaksoislaskeuma haastaa perinteisen harha-hajonta-vaihtoehtobyksen osoittamalla, että erittäin yliparametrisoidut mallit voivat saavuttaa matalan testivirheen interpoloidessaan koulutusdataa. Aluksi virhe nousee…
Summary
Ilmiö, jossa testivirhe pienenee, kasvaa ja pienenee uudelleen, kun mallin monimutkaisuus kasvaa interpolointikynnyksen yli.
Key Concepts
- Interpolointikynnys
- Yliparametrizointi
- Harha-hajonta-vaihtoehtobyys
- Testivirhe
Use Cases
- Neuroverkkojen skaalauss lakien analysointi
- Yleistymisen ymmärtäminen syväoppimisessa
- Mallin valinta suurten tekoälyjärjestelmien yhteydessä