الهبوط المزدوج
term_id: double_descent
Category: basic_concepts
Definition
يتحدى مفهوم الهبوط المزدوج المقايضة التقليدية بين الانحياز والتباين، بإظهار أن النماذج ذات المعلمات الزائدة جداً (Overparameterized) يمكنها تحقيق خطأ اختبار منخفض رغم قدرتها على استيفاء بيانات التدريب.
Summary
ظاهرة تنخفض فيها خطأ الاختبار، ثم تزداد، ثم تنخفض مرة أخرى عندما تتجاوز تعقيد النموذج عتبة الاستيفاء.
Key Concepts
- عتبة الاستيفاء
- الإفراط في المعلمات (Overparameterization)
- مقايضة الانحياز والتباين
- خطأ الاختبار
Use Cases
- تحليل قوانين قياس الشبكات العصبية
- فهم التعميم في التعلم العميق
- اختيار النماذج في أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق