Dupla Queda
term_id: double_descent
Category: basic_concepts
Definition
A dupla queda desafia o trade-off tradicional entre viés e variância, mostrando que modelos altamente superparametrizados podem alcançar baixo erro de teste apesar de interpolarem os dados de treinamento. Inicialmente, o erro aumenta
Summary
Um fenômeno em que o erro de teste diminui, aumenta e depois diminui novamente à medida que a complexidade do modelo cresce além do limiar de interpolação.
Key Concepts
- Limiar de Interpolação
- Superparametrização
- Trade-off Viés-Variância
- Erro de Teste
Use Cases
- Análise das leis de escalonamento de redes neurais
- Compreensão da generalização no aprendizado profundo
- Seleção de modelos em sistemas de IA em larga escala