GLM MoE DSA
term_id: glm_moe_dsa
Category: basic_concepts
Definition
Vakiintunutta termiä “GLM MoE DSA” ei ole. Se todennäköisesti yhdistää GLM:n (tietyn LLM-arkkitehtuurin), MoE:n (Mixture of Experts, tekniikka mallin koon skaalaamiseen tehokkaasti aktivoimalla vain osan verkosta) ja mahdollisesti DSA:n (Dynamic Sparse Attention tai vastaava mekanismi).
Summary
Tämä vaikuttaa olevan eri käsitteiden sekoitus: GLM (General Language Model), MoE (Mixture of Experts) ja mahdollisesti DSA (Dynamic Sparse Attention tai vastaava).
Key Concepts
- Asiantuntijasekoitus (Mixture of Experts)
- Hajanainen huomio (Sparse Attention)
- Mallin skaalaus
- Tehokas johtopäätösten teko (Efficient Inference)
Use Cases
- Suurten kielimallien skaalaus
- Johtopäätösten teon kustannusten vähentäminen
- Korkean suorituskyvyn luonnollisen kielen käsittely