GLM MoE DSA
term_id: glm_moe_dsa
Category: basic_concepts
Definition
Er is geen enkele standaardterm ‘GLM MoE DSA’. Het combineert echter waarschijnlijk GLM (een specifieke LLM-architectuur), MoE (Mixture of Experts, een techniek om de modelgrootte efficiënt op te schalen door alleen een subset van experts te activeren) en DSA (Dynamic Sparse Attention, een aandachtmechanisme dat dynamisch selecteert welke tokens belangrijk zijn).
Summary
Dit lijkt een vermenging van verschillende concepten: GLM (General Language Model), MoE (Mixture of Experts) en mogelijk DSA (Dynamic Sparse Attention of vergelijkbaar).
Key Concepts
- Mixture of Experts
- Sparse Attention
- Modelscaling
- Efficiënte inferentie
Use Cases
- Opschalen van grote taalmodellen
- Verminderen van inferentiekosten
- High-performance NLP