GLM MoE DSA
term_id: glm_moe_dsa
Category: basic_concepts
Definition
Det finnes ikke noe enkelt standardbegrep ‘GLM MoE DSA’. Det kombinerer sannsynligvis GLM (en spesifikk LLM-arkitektur), MoE (Mixture of Experts, en teknikk for å skalere modellstørrelse effektivt ved kun å aktivere en
Summary
Dette ser ut til å være en sammenblanding av distinkte begreper: GLM (General Language Model), MoE (Mixture of Experts) og potensielt DSA (Dynamic Sparse Attention eller lignende).
Key Concepts
- Mixture of Experts (Blanding av eksperter)
- Sparse Attention (Spars oppmerksomhet)
- Model Scaling (Modellskalerte)
- Efficient Inference (Effektiv inferens)
Use Cases
- Skalering av store språkmodeller
- Reduksjon av inferenskostnader
- Høy ytelse innen NLP