Registre de modèles
term_id: model_registry
Category: engineering_practice
Definition
Un Registre de modèles constitue un composant critique dans l’MLOps, offrant un référentiel unifié pour stocker, versionner et gérer les modèles ML. Il permet aux équipes de suivre les métadonnées des modèles, les métriques de performance,
Summary
Un système centralisé de stockage et de gestion pour suivre les modèles d’apprentissage automatique tout au long de leur cycle de vie.
Key Concepts
- Contrôle de version
- Gestion des métadonnées
- Suivi du cycle de vie
- MLOps
Use Cases
- Suivi des versions des modèles, du développement à la production
- Audit des performances et de la lignée des modèles
- Facilitation de la collaboration d’équipe sur les artefacts de modèles