Реестр моделей
term_id: model_registry
Category: engineering_practice
Definition
Реестр моделей является критически важным компонентом в MLOps, предоставляя единое хранилище для хранения, версионирования и управления моделями машинного обучения. Он позволяет командам отслеживать метаданные моделей, метрики производительности и другие аспекты их жизненного цикла.
Summary
Централизованная система хранения и управления для отслеживания жизненного цикла моделей машинного обучения.
Key Concepts
- Контроль версий
- Управление метаданными
- Отслеживание жизненного цикла
- MLOps
Use Cases
- Отслеживание версий моделей от разработки до производства
- Аудит производительности моделей и их происхождения (lineage)
- Содействие совместной работе команд над артефактами моделей