Transparence
term_id: transparency
Category: ethics_safety
Definition
La transparence garantit que les parties prenantes peuvent comprendre comment un modèle d’IA arrive à ses sorties, favorisant ainsi la confiance et la responsabilité. Elle implique la divulgation des origines des données d’entraînement, des architectures de modèle et des
Summary
Le degré auquel les processus de prise de décision, les sources de données et les limites d’un système d’IA sont ouverts et compréhensibles par les utilisateurs.
Key Concepts
- Explicabilité
- Responsabilité
- Divulgation des biais
- Confiance des utilisateurs
Use Cases
- Rapports de conformité réglementaire
- Renforcer la confiance des utilisateurs dans l’IA médicale
- Audit des décisions algorithmiques