תכונה אקראית

term_id: random_feature

Category: basic_concepts

Definition

מיפויי תכונות אקראיים ממירים קלטים למרחב חדש שבו מודלים ליניאריים יכולים לקרב פונקציות ליבה לא-ליניאריות. גישה זו, הקשורה לעיתים קרובות לשיטת ניסטרום או לתכונות פורייה, מאפשרת יישום יעיל יותר.

Summary

טכניקה הממפה נתוני קלט למרחב בעל ממדים גבוהים יותר באמצעות הטלות אקראיות, כדי לקרב שיטות ליבה ביעילות.

Key Concepts

  • קירוב ליבה
  • מיפוי תכונות
  • יעילות חישובית
  • ליניאריזציה

Use Cases

  • רגרסיה ליבה בקנה מידה גדול
  • קירוב גרעין נגע נוירלי (NTK)
  • תהליכים גאוסיים ניתנים להרחבה

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
from sklearn.kernel_approximation import RBFSampler
X = np.random.rand(100, 5)
transformer = RBFSampler(gamma=1, n_components=50, random_state=42)
X_transformed = transformer.fit_transform(X)

Related