Folyamatalapú generatív modell
term_id: flow_based_generative_model
Category: basic_concepts
Definition
A folyamatalapú generatív modellek bonyolult valószínűségi eloszlásokat hoznak létre, sorozat invertálható, differenciálható transzformációk alkalmazásával egy egyszerű alapeloszlásra (például Gauss-eloszlásra). Mivel a transzformációk invertálhatók, a modell képes pontosan kiszámítani a likelihood-ot.
Summary
A generatív modellek egy osztálya, amely invertálható transzformációkat használ az egyszerű eloszlásokból a bonyolult adateloszlásokba való leképezéshez.
Key Concepts
- Invertálható transzformációk
- Pontos likelihood
- Normáláramlások (Normalizing Flows)
- Változócsere
Use Cases
- Képgenerálás
- Sűrűségbecslés
- Anomáliadetektálás