Modelo generativo baseado em fluxo
term_id: flow_based_generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Os modelos generativos baseados em fluxo constroem distribuições de probabilidade complexas aplicando uma série de transformações invertíveis e diferenciáveis a uma distribuição base simples, como uma Gaussiana. Devido à natureza invertível dessas transformações, é possível calcular a verossimilhança exata dos dados gerados, o que facilita o treinamento e a inferência.
Summary
Uma classe de modelos generativos que utiliza transformações invertíveis para mapear distribuições simples para distribuições de dados complexas.
Key Concepts
- Transformações Invertíveis
- Verossimilhança Exata
- Fluxos Normalizadores
- Mudança de Variáveis
Use Cases
- Geração de imagens
- Estimativa de densidade
- Detecção de anomalias