Потоковая генеративная модель
term_id: flow_based_generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Потоковые генеративные модели строят сложные вероятностные распределения, применяя серию обратимых дифференцируемых преобразований к простому базовому распределению, такому как гауссово. Благодаря этому они позволяют точно вычислять плотность вероятности данных.
Summary
Класс генеративных моделей, использующих обратимые преобразования для отображения простых распределений на сложные распределения данных.
Key Concepts
- Обратимые преобразования
- Точное правдоподобие
- Нормализующие потоки
- Изменение переменных
Use Cases
- Генерация изображений
- Оценка плотности
- Обнаружение аномалий