Inferensi Algoritmik

term_id: algorithmic_inference

Category: engineering_practice

Definition

Dikenal juga sebagai prediksi atau skor, inferensi terjadi setelah fase pelatihan model. Algoritma mengambil fitur masukan, memprosesnya melalui struktur internalnya (seperti bobot dalam jaringan saraf), dan menghasilkan output berdasarkan pengetahuan yang telah dipelajari.

Summary

Inferensi algoritmik adalah proses di mana model pembelajaran mesin yang telah dilatih menerapkan pola yang dipelajari ke data baru yang belum pernah dilihat untuk membuat prediksi atau keputusan.

Key Concepts

  • Prediksi
  • Optimisasi Latensi
  • Mesin Inferensi

Use Cases

  • Deteksi spam waktu nyata dalam filter email
  • Klasifikasi gambar dalam aplikasi seluler
  • Generasi rekomendasi dalam layanan streaming

Code Example

1
2
3
4
5

import tensorflow as tf
# Load a pre-trained model
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# Perform inference on new data
predictions = model.predict(new_data)

Related