Pemangkasan
term_id: pruning
Category: training_techniques
Definition
Pemangkasan melibatkan identifikasi dan penghilangan neuron, koneksi, atau filter dalam jaringan saraf yang berkontribusi minimal terhadap akurasi output. Dengan menghilangkan elemen-elemen redundan ini, model menjadi
Summary
Teknik kompresi model yang menghapus parameter redundan atau kurang signifikan untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan kecepatan inferensi.
Key Concepts
- kompresi model
- penghapusan redundansi
- akselerasi inferensi
- kelangkaan (sparsity)
Use Cases
- Penerapan AI seluler
- Optimasi komputasi tepi (edge computing)
- Mengurangi biaya inferensi cloud