Wnioskowanie algorytmiczne

term_id: algorithmic_inference

Category: engineering_practice

Definition

Znane również jako predykcja lub skoring, wnioskowanie następuje po fazie trenowania modelu. Algorytm przyjmuje cechy wejściowe, przetwarza je przez swoją wewnętrzną strukturę (taką jak wagi w sieci neuronowej) i generuje wynik.

Summary

Wnioskowanie algorytmiczne to proces, w którym wytrenowany model uczenia maszynowego stosuje nauczone wzorce do nowych, niewidzianych wcześniej danych w celu dokonania predykcji lub podjęcia decyzji.

Key Concepts

  • Predykcja
  • Optymalizacja opóźnień
  • Silnik wnioskowania

Use Cases

  • Wykrywanie spamu w czasie rzeczywistym w filtrach e-mail
  • Klasyfikacja obrazów w aplikacjach mobilnych
  • Generowanie rekomendacji w usługach strumieniowych

Code Example

1
2
3
4
5

import tensorflow as tf
# Load a pre-trained model
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# Perform inference on new data
predictions = model.predict(new_data)

Related