Wnioskowanie algorytmiczne
term_id: algorithmic_inference
Category: engineering_practice
Definition
Znane również jako predykcja lub skoring, wnioskowanie następuje po fazie trenowania modelu. Algorytm przyjmuje cechy wejściowe, przetwarza je przez swoją wewnętrzną strukturę (taką jak wagi w sieci neuronowej) i generuje wynik.
Summary
Wnioskowanie algorytmiczne to proces, w którym wytrenowany model uczenia maszynowego stosuje nauczone wzorce do nowych, niewidzianych wcześniej danych w celu dokonania predykcji lub podjęcia decyzji.
Key Concepts
- Predykcja
- Optymalizacja opóźnień
- Silnik wnioskowania
Use Cases
- Wykrywanie spamu w czasie rzeczywistym w filtrach e-mail
- Klasyfikacja obrazów w aplikacjach mobilnych
- Generowanie rekomendacji w usługach strumieniowych
Code Example
import tensorflow as tf
# Load a pre-trained model
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# Perform inference on new data
predictions = model.predict(new_data)