Normalisasi

term_id: normalization

Category: basic_concepts

Definition

Metode umum termasuk penskalaan Min-Max dan standarisasi Z-score. Proses ini memastikan bahwa fitur dengan magnitudo lebih besar tidak mendominasi algoritma pembelajaran, terutama dalam optimisasi berbasis gradien…

Summary

Normalisasi adalah teknik pra-pemrosesan data yang menskalakan fitur numerik ke rentang standar, biasanya antara 0 dan 1, untuk meningkatkan konvergensi dan kinerja model.

Key Concepts

  • Penskalaan Min-Max
  • Standarisasi Z-Score
  • Penskalaan Fitur
  • Stabilitas Gradien Turun

Use Cases

  • Pra-pemrosesan nilai piksel gambar
  • Menyiapkan data tabel untuk jaringan saraf
  • Meningkatkan akurasi model regresi

Code Example

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
data = np.array([[10], [20], [30]])
scaler = MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

Terkait