التطبيع

term_id: normalization

Category: basic_concepts

Definition

تشمل الطرق الشائعة مقياس الحد الأدنى والأقصى (Min-Max scaling) وتوحيد الدرجة الصفرية (Z-score standardization). يضمن هذه العملية ألا تطغى السمات ذات القيم الكبيرة على خوارزمية التعلم، خاصة في التحسين القائم على التدرج.

Summary

التطبيع هو تقنية لمعالجة البيانات المسبقة تقوم بتقييس السمات الرقمية إلى نطاق قياسي، عادةً بين 0 و1، لتحسين تقارب النموذج وأدائه.

Key Concepts

  • تقييس الحد الأدنى والأقصى
  • توحيد الدرجة الصفرية
  • تقييس السمات
  • استقرار النزول التدرجي

Use Cases

  • معالجة قيم بكسل الصور
  • إعداد البيانات الجدولية للشبكات العصبية
  • تحسين دقة نماذج الانحدار

Code Example

1
2
3
4
5

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
data = np.array([[10], [20], [30]])
scaler = MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

Related