Tensor Terkompresi

term_id: compressed_tensors

Category: basic_concepts

Definition

Tensor terkompresi adalah array multidimensi yang digunakan dalam pembelajaran mendalam di mana presisi numerik (misalnya, dari float32 ke int8) atau kerapatan telah dikurangi. Teknik ini dikenal sebagai kuantisasi atau kompresi.

Summary

Tensor yang presisi atau ukurannya telah dikurangi untuk mengoptimalkan penyimpanan dan efisiensi komputasi.

Key Concepts

  • Kuantisasi
  • Sparsitas
  • Optimasi Memori
  • Kecepatan Inferensi

Use Cases

  • Penerapan aplikasi AI seluler
  • Pemrosesan perangkat tepi (edge devices)
  • Optimasi penyajian model bahasa besar

Code Example

1
2
3
4

import torch
# Example of converting a tensor to half precision
x = torch.randn(10, 10)
x_compressed = x.half()

Related