Minimisasi risiko struktural
term_id: structural_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Minimisasi risiko struktural (SRM) adalah metode untuk meminimalkan risiko yang diharapkan dengan mengendalikan kompleksitas model untuk mencegah overfitting. Metode ini memperluas minimisasi risiko empiris dengan menambahkan suku regularisasi
Summary
Sebuah prinsip dalam pembelajaran statistik yang bertujuan meminimalkan batas atas kesalahan generalisasi dengan menyeimbangkan kecocokan model dan kompleksitasnya.
Key Concepts
- Dimensi VC
- Regularisasi
- Kesalahan generalisasi
- Penalti kompleksitas model
Use Cases
- Pelatihan Mesin Vektor Dukungan (SVM)
- Memilih derajat polinomial dalam regresi
- Pemangkasan pohon keputusan untuk menghindari overfitting
Related Terms
- Minimisasi risiko empiris (Prinsip yang meminimalkan rata-rata kesalahan pada data pelatihan)
- Cukur Occam (Prinsip yang menyarankan pemilihan hipotesis paling sederhana yang konsisten dengan observasi)
- Regularisasi (Teknik untuk mencegah overfitting dengan menambahkan penalti pada kompleksitas model)
- Trade-off bias-varians (Keseimbangan antara kesalahan akibat kesederhanaan model dan variasi terhadap data pelatihan)