Yapısal risk minimizasyonu
term_id: structural_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Yapısal risk minimizasyonu (SRM), aşırı öğrenmeyi önlemek için model karmaşıklığını kontrol ederek beklenen riski minimize eden bir yöntemdir. Empirik risk minimizasyonunun, düzenlileştirme terimi eklenerek genişletilmiş halidir.
Summary
Model uyumu ile karmaşıklığı dengeleyerek genelleme hatasının üst sınırını minimize etmeyi amaçlayan istatistiksel öğrenmede bir ilke.
Key Concepts
- VC boyutu
- Düzenlileştirme
- Genelleme hatası
- Model karmaşıklığı cezası
Use Cases
- Destek Vektör Makinesi (SVM) eğitimi
- Regresyonda polinom derecesinin seçimi
- Aşırı öğrenmeden kaçınmak için karar ağaçlarını budama