Strukturelle Risikominimierung
term_id: structural_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Die strukturelle Risikominimierung (SRM) ist eine Methode zur Minimierung des erwarteten Risikos durch Kontrolle der Modellkomplexität, um Overfitting zu verhindern. Sie erweitert die empirische Risikominimierung um einen Regularisierungster
Summary
Ein Prinzip im statistischen Lernen, das darauf abzielt, die obere Schranke des Verallgemeinerungsfehlers durch ein Gleichgewicht zwischen Modellgüte und Komplexität zu minimieren.
Key Concepts
- VC-Dimension
- Regularisierung
- Verallgemeinerungsfehler
- Strafterm für Modellkomplexität
Use Cases
- Training von Support Vector Machines (SVM)
- Auswahl des Polynomgrades bei Regression
- Beschneiden von Entscheidungsbäumen, um Overfitting zu vermeiden