Vektor Database

term_id: vector_database

Category: application_paradigms

Definition

Basis data vektor mengoptimalkan penyimpanan dan pengambilan data tidak terstruktur dengan mengubahnya menjadi embedding numerik. Mereka menggunakan algoritma seperti Approximate Nearest Neighbor (ANN) untuk menemukan kemiripan secara efisien.

Summary

Basis data khusus yang dirancang untuk menyimpan, mengindeks, dan menguji vektor berdimensi tinggi yang merepresentasikan fitur data.

Key Concepts

  • Embedding
  • Pencarian Kemiripan
  • Ruang Berdimensi Tinggi
  • Pengindeksan ANN

Use Cases

  • Pencarian semantik dalam repositori dokumen
  • Sistem pengenalan gambar dan audio
  • Mesin rekomendasi yang dipersonalisasi

Code Example

1
2
3
4

import pinecone
pinecone.init(api_key='...', environment='...')
index = pinecone.Index('my-index')
result = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=5)

Related