Pembelajaran malas

term_id: lazy_learning

Category: training_techniques

Definition

Pembelajar malas, seperti k-Nearest Neighbors (k-NN), menghafal seluruh dataset pelatihan dan melakukan komputasi hanya saat membuat prediksi. Hal ini kontras dengan pembelajaran aktif (eager learning), yang membangun model umum sebelum melihat data uji.

Summary

Pendekatan pembelajaran yang menunda generalisasi hingga waktu klasifikasi, dengan menyimpan instance pelatihan daripada membangun model eksplisit.

Key Concepts

  • Pembelajaran Berbasis Instance
  • k-Nearest Neighbors
  • Biaya Inferensi
  • Generalisasi

Use Cases

  • Sistem rekomendasi
  • Pengenalan pola dalam dataset kecil
  • Prototipe model prediktif

Code Example

1
2

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)

Related