Vektordatabase

term_id: vector_database

Category: application_paradigms

Definition

Vektordatabaser optimaliserer lagring og henting av ustrukturerte data ved å konvertere dem til numeriske innkapslinger (embeddings). De bruker algoritmer som omtrentlig nærmeste nabo (ANN) for effektivt å finne likheter.

Summary

En spesialisert database designet for å lagre, indeksere og spørringsbehandle høydimensjonale vektorer som representerer datafunksjoner.

Key Concepts

  • Innkapslinger (Embeddings)
  • Likhetssøk
  • Høydimensjonalt rom
  • ANN-indeksering

Use Cases

  • Semantisk søk i dokumentarkiver
  • Systemer for gjenkjenning av bilder og lyd
  • Personlige anbefalingssystemer

Code Example

1
2
3
4

import pinecone
pinecone.init(api_key='...', environment='...')
index = pinecone.Index('my-index')
result = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=5)

Related