Nash

Definition

Nell’IA, in particolare nei Sistemi Multi-Agente e nel Reinforcement Learning, l’Equilibrio di Nash descrive uno stato stabile in cui la strategia di ogni agente è ottimale date le strategie di tutti gli altri agenti. Nessun singolo agente ha incentivo a deviare.

Summary

Si riferisce all’Equilibrio di Nash, uno stato nella teoria dei giochi in cui nessun giocatore può trarre vantaggio modificando le proprie strategie mentre gli altri rimangono costanti.

Key Concepts

• Teoria dei Giochi
• Stabilità Strategica
• Sistemi Multi-Agente

Use Cases

• Addestramento di Reti Generative Avversarie (GAN)
• Coordinamento del traffico per veicoli autonomi
• Agenti di simulazione economica

Related Terms

• Minimax (Minimax/Minimax - strategia per minimizzare la massima perdita potenziale)
• Reinforcement Learning (Apprendimento per Rinforzo/Reinforcement Learning - apprendimento tramite ricompense)
• Zero-Sum Game (Gioco a Somma Zero/Zero-Sum Game - situazione in cui la vincita di uno è la perdita dell’altro)