Nash-Gleichgewicht
term_id: nash
Category: basic_concepts
Definition
In der KI, insbesondere in Multi-Agenten-Systemen und Reinforcement Learning, beschreibt das Nash-Gleichgewicht einen stabilen Zustand, in dem die Strategie jedes Agenten optimal ist, gegeben die Strategien aller anderen Agenten. Kein einzelner Agent hat einen Anreiz, abzuweichen.
Summary
Bezieht sich auf das Nash-Gleichgewicht, einen Zustand in der Spieltheorie, in dem kein Spieler durch eine Änderung seiner Strategie profitieren kann, während die Strategien der anderen konstant bleiben.
Key Concepts
- Spieltheorie
- Strategische Stabilität
- Multi-Agenten-Systeme
Use Cases
- Training von Generative Adversarial Networks (GANs)
- Koordinierung des Verkehrs autonomer Fahrzeuge
- Agenten für wirtschaftliche Simulationen