내시(Nash)
term_id: nash
Category: basic_concepts
Definition
특히 다중 에이전트 시스템과 강화 학습 분야에서 AI의 내시 균형은 모든 다른 에이전트의 전략이 주어졌을 때 각 에이전트의 전략이 최적인 안정된 상태를 설명합니다. 어떤 단일 에이전트도 다른 에이전트들의 전략을 변경하지 않은 채로 자신의 전략만 바꿈으로써 더 나은 결과를 얻을 수 없습니다.
Summary
게임 이론에서 다른 참여자의 전략이 고정된 상태에서 어느 플레이어도 자신의 전략을 변경하여 이득을 볼 수 없는 상태를 의미하는 내시 균형(Nash Equilibrium)을 지칭함.
Key Concepts
- 게임 이론
- 전략적 안정성
- 다중 에이전트 시스템
Use Cases
- 생성적 적대 신경망(GANs) 훈련
- 자율 주행 차량 교통 조정
- 경제 시뮬레이션 에이전트