検出
term_id: detection
Category: basic_concepts
Definition
検出は、AIモデルが関心対象のエンティティの存在と位置を特定する、コンピュータビジョンおよび信号処理のコアタスクです。単にラベルを割り当てる分類とは異なり、検出は通常、物体の境界ボックスや座標情報を含みます。
Summary
データセットや環境内で、特定の物体、イベント、または異常を特定し、その位置を割り当てること。
Key Concepts
- バウンディングボックス
- 物体の位置特定
- 異常の特定
- 閾値処理
Use Cases
- 顔認識システム
- 製造業における欠陥検出
- 自動運転のための歩行者検出