テキスト分類

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

テキスト分類は、アルゴリズムが構造化されていないテキストデータに事前定義されたカテゴリを割り当てる教師あり学習のタスクです。一般的な手法には、ナイーブベイズ、サポートベクターマシン、ディープラーニングが含まれます。

Summary

コンテンツまたは意味に基づいて、テキストを整理されたグループにカテゴリ分けするプロセス。

Key Concepts

  • 教師あり学習
  • ラベリング
  • 特徴抽出
  • 自然言語処理

Use Cases

  • 感情分析
  • スパムフィルタリング
  • トピックモデリング

Code Example

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from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")