高次元の

term_id: high_dimensional

Category: basic_concepts

Definition

高次元とは、膨大な数の属性や特徴量を含むデータセットやベクトル空間を指します。AIでは、テキスト埋め込み、画像ピクセル、または遺伝子発現データなどで一般的です。豊富な情報を含みますが、次元の呪いによりデータが疎になり、距離計算やモデル学習が困難になることがあります。

Summary

特徴量や次元数が非常に多いデータ空間を指し、しばしばデータの疎性や計算上の課題をもたらします。

Key Concepts

次元の呪い
特徴量空間
疎性
次元削減

Use Cases

自然言語処理（単語埋め込み）
コンピュータビジョン（ピクセル配列）
レコメンデーションシステム