고차원(High-dimensional)
term_id: high_dimensional
Category: basic_concepts
Definition
고차원은 방대한 수의 속성이나 특성을 포함하는 데이터셋이나 벡터 공간을 의미합니다. AI 분야에서는 텍스트 임베딩, 이미지 픽셀, 유전자 발현 데이터 등에서 흔히 발견됩니다. 이러한 공간은 정보의 밀도가 높지만, 차원이 증가할수록 데이터가 드물게 분포하는 ‘차원의 저주’와 같은 계산적 도전에 직면하게 됩니다.
Summary
특성 또는 차원이 매우 많은 데이터 공간을 설명하며, 종종 데이터의 희소성과 계산적 어려움을 초래합니다.
Key Concepts
- 차원의 저주(Curse of dimensionality)
- 특성 공간(Feature space)
- 희소성(Sparsity)
- 차원 축소(Dimensionality reduction)
Use Cases
- 자연어 처리(NLP) - 단어 임베딩
- 컴퓨터 비전 - 픽셀 배열
- 추천 시스템