yüksek boyutlu
term_id: high_dimensional
Category: basic_concepts
Definition
Yüksek boyutlu, çok sayıda nitelik veya özelliğe sahip veri setlerini veya vektör uzaylarını ifade eder. Yapay zekada bu durum metin gömme (embeddings), görüntü pikselleri veya gen ekspresyon verilerinde yaygındır. Zengin bilgi içermesine rağmen, boyut arttıkça veri noktaları arasındaki mesafe kavramı anlamsızlaşabilir ve gerekli veri miktarı üstel olarak artar. Bu durum, ‘boyutlanın laneti’ olarak bilinen bir soruna neden olur ve modelin öğrenmesini zorlaştırır, bu nedenle boyut indirgeme teknikleri sıklıkla gereklidir.
Summary
Büyük sayıda özellik veya boyuta sahip veri uzaylarını tanımlar; genellikle seyrekleşmeye ve hesaplama zorluklarına yol açar.
Key Concepts
- Boyutlanın laneti
- Özellik uzayı
- Seyrekleşme
- Boyut indirgeme
Use Cases
- Doğal Dil İşleme (kelime gömmeleri)
- Bilgisayarlı görü (piksel dizileri)
- Öneri sistemleri