分布のカーネル埋め込み
term_id: kernel_embedding_of_distributions
Category: training_techniques
Definition
分布のカーネル埋め込みは、確率的対象を再生核ヒルベルト空間（RKHS）と呼ばれる高次元の特徴空間内の点として扱うことを可能にします。分布をRKHS内の点にマッピングすることで、分布間の距離や類似度をベクトル演算で計算できます。
Summary
確率分布を再生核ヒルベルト空間にマッピングし、ベクトル演算による比較や操作を可能にする技術。
Key Concepts
- 再生核ヒルベルト空間
- 平均埋め込み
- 非パラメトリック推論
- 分布比較
Use Cases
- 2標本仮説検定
- 観測データからの因果発見
- 生成モデルの出力の比較