Kerneinnbaking av fordelinger
term_id: kernel_embedding_of_distributions
Category: training_techniques
Definition
Kerneinnbaking av fordelinger tillater at probabilistiske objekter behandles som punkter i et høydimensjonalt funksjonsrom kalt et reproducerbart kjern Hilbert-rom (RKHS). Ved å avbilde fordelinger til vektorer, kan man bruke lineær algebra for statistiske tester.
Summary
En teknikk som avbilder sannsynlighetsfordelinger inn i et reproducerbart kjern Hilbert-rom for å muliggjøre sammenligning og manipulering via vektoroperasjoner.
Key Concepts
- Reproducerbart kjern Hilbert-rom
- Gjennomsnittsinnbaking
- Ikke-parametrisk inferens
- Sammenligning av fordelinger
Use Cases
- Hypotesetesting for to utvalg
- Oppdagelse av kausalitet fra observasjonsdata
- Sammenligning av output fra generative modeller