Kernel embedding of distributions
term_id: kernel_embedding_of_distributions
Category: training_techniques
Definition
Kernel Embedding of Distributions memungkinkan objek probabilistik diperlakukan sebagai titik-titik di dalam ruang fitur berdimensi tinggi yang disebut Ruang Hilbert Inti Reproduksi (RKHS). Dengan memetakan distribusi ke
Summary
Teknik yang memetakan distribusi probabilitas ke dalam ruang Hilbert inti reproduksi (RKHS) untuk memungkinkan perbandingan dan manipulasi melalui operasi vektor.
Key Concepts
- Ruang Hilbert Inti Reproduksi
- Rata-rata Pemetaan (Mean Embedding)
- Inferensi Non-parametrik
- Perbandingan Distribusi
Use Cases
- Pengujian hipotesis dua sampel
- Penemuan kausalitas dari data observasional
- Membandingkan output model generatif