메타러닝
Definition
메타러닝은 이전 작업에서 학습한 내용을 바탕으로 새로운 미시청 작업을 수행할 때 성능을 향상시킬 수 있는 알고리즘을 설계하는 데 중점을 둡니다. …
Terms tagged with Adaptation
메타러닝은 이전 작업에서 학습한 내용을 바탕으로 새로운 미시청 작업을 수행할 때 성능을 향상시킬 수 있는 알고리즘을 설계하는 데 중점을 둡니다. …
파인튜닝은 대규모 데이터셋으로 훈련된 범용 모델을 가져와, 더 작고 전문적인 데이터셋으로 추가로 훈련하여 특정 작업에 대한 성능을 향상시키는 기술입니다. 이 기 …
‘진화하는’이라는 용어는 초기 학습 후에도 정적이지 않고 지속적인 학습과 적응을 거치는 동적 AI 모델을 특징짓습니다. 이 개념은 평생 학 …
컨텍스트 내 학습(ICL)은 대규모 언어 모델이 가중치를 업데이트하지 않고도 새로운 작업에 적응할 수 있게 합니다. 프롬프트 컨텍스트 내에 입력-출력 쌍을 제공 …